Back to Insights

Use Cases

Van 30 minuten plannen naar 30 seconden overzicht

Edwin van Wijngaarden

Edwin van Wijngaarden

Co-founder of TwoRocks

Van 30 minuten plannen naar 30 seconden overzicht

Maandagochtend. Koffie erbij.

Agenda open. Linear open. Nog een tab voor mail. Nog eentje voor “waar stond dat ook alweer?”.

Voor je het weet is het 9:30 en heb je nog niks gedaan.

Dat was bij ons elke dag zo. Ongeveer 30 minuten “even ordenen”, voordat het echte werk begon.

Nu niet meer. Nu typ ik één ding:

/today

En binnen 30 seconden ligt er een planning die klopt. Geen magie. Wel software die precies doet wat wij elke ochtend toch al deden.

In dit artikel laten we je zien hoe we dat hebben gebouwd — in normale taal, met concrete voorbeelden.

Een concreet voorbeeld: /today

Elke ochtend deed ik hetzelfde: tickets scannen, agenda checken, prioriteiten bepalen, takenlijst maken.

Nu tik ik /today in mijn terminal, en de agent:

  • kijkt naar wat er al openstaat
  • checkt mijn agenda
  • zet de taken die daar logisch uit volgen in een lijst

30 seconden. Klaar.

CLI agent /today commandClick to zoom

Google Tasks integratieClick to zoom

Dit is geen demo. Dit is hoe ik werk. Elke dag.

De drie bouwstenen (zonder jargon)

Als je dit ook wilt, hoef je niet eerst “AI te snappen”. Je moet drie dingen snappen: wat je start, wat er mee kan kijken, en waar het mee mag praten.

1) Commando’s: jij start het

Een commando is iets dat jij bewust aanzet met een slash. /today is daar een voorbeeld van. Jij bepaalt wanneer het gebeurt.

2) Skills: Claude krijgt even een rol

Een skill is een set instructies die automatisch meekomt wanneer die relevant is. Zie het als: “oké, nu heb je even deze pet op.”

Wij gebruiken o.a. skills voor onze huisstijl en voor Google Workspace. En ja: we hebben ook skills voor praktische dingen als PDF’s en spreadsheets.

3) MCP: koppelingen zonder spaghetti

De agent is alleen nuttig als hij bij je werk kan. Niet “AI in het luchtledige”, maar: tickets, agenda, documenten, mail.

Daarvoor gebruiken we het Model Context Protocol (MCP): een standaard waarmee Claude met andere systemen kan praten. Een beetje als een universele stekker. Je plugt het in, en het werkt.

Onder de motorkap: MCP servers

Hoe praat Claude met Linear? Of met Google Calendar? Via het Model Context Protocol.

MCP is een standaard. Een soort USB voor AI. Je plugt een MCP server in, en Claude kan met dat systeem praten. Geen custom code. Geen API-keys overal verspreid. Eén configuratie, en het werkt.

Wij gebruiken twee MCP servers:

Linear MCP

  • Haalt tickets op
  • Maakt nieuwe tickets aan
  • Zoekt in projecten

Google Workspace MCP

  • Leest en stuurt email
  • Maakt documenten en spreadsheets
  • Beheert agenda en taken

Dit is de kern van wat onze agent krachtig maakt. Hij leest niet alleen data. Hij kan ook handelen. Een taak aanmaken. Een email sturen. Een document updaten.

Claude Code setupClick to zoom

Waarom Claude Code als fundament

Er zijn veel modellen en tools. Wij kozen voor Claude (Anthropic) + Claude Code, om drie nuchtere redenen:

1. Het kan veel context aan (en onthoudt instructies goed)

AI werkt met “werkgeheugen” (context). Hoe beter je context, hoe beter het antwoord. Voor onze use-case is dat essentieel: tickets, agenda, afspraken, lopende dingen — alles bij elkaar.

2. Het is gemaakt om uit te breiden

Geen ingewikkelde integratieprojecten. Gewoon: duidelijke instructies, herbruikbare stukjes, en koppelingen via MCP.

3. Het ecosysteem eromheen is praktisch

Linear heeft een MCP server. Google Workspace ook. Dat betekent: je agent kan niet alleen “meedenken”, maar ook echt iets dóén.

De tools daaromheen (kort)

Google Workspace voor mail, agenda en documenten. De API's zijn uitgebreid. Dat betekent: onze agent kan bijna alles.

Linear voor projectmanagement. Linear is zelf AI-first. Ze snappen wat developers willen. Hun MCP server werkt gewoon.

Linear projectmanagementClick to zoom

Niet de meest opvallende keuzes. Wel de keuzes die ons laten bouwen wat we nodig hebben.

Wat dit betekent voor jou

Je hoeft geen developer te zijn om dit te snappen. De kern is simpel:

  1. Kies tools met goede koppelingen — AI werkt alleen als hij bij je data kan
  2. Automatiseer wat terugkeert — Niet alles. Alleen wat je tijd kost maar geen creativiteit vraagt
  3. Begin klein — Eén commando. Eén workflow. Kijk of het werkt

Wij bouwen dit niet in één keer af. Elke week voegen we iets toe. Wat werkt, houden we. Wat niet werkt, gooien we weg.

Dat doen we voor onszelf. Dat doen we voor onze klanten. Niet met grote plannen. Niet met vage trajecten. Gewoon werkende software.


Wil je zien hoe dit voor jouw bedrijf kan werken? Plan een gesprek en we laten het je zien.